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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. ホットスポットに関する質問
顧客サポートアプリケーションを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Run1という名前の評価を作成し、以下の構成を設定します。
リスクと安全性の指標を含む
- 保護対象物の評価を含む
- 中程度の深刻度しきい値を使用する有害コンテンツ指標が含まれます。以下の構成を持つ Run2 という名前の評価を作成します。
リスクと安全性の指標を含む
- 保護対象物の評価を含む
- 高い深刻度閾値を使用する有害コンテンツ指標を含む
DB1という名前のデータセットに対して両方の評価を実行すると、次の結果が得られます。
- 実行1におけるコンテンツ損傷率：12%
- Run2のコンテンツ損傷率：4%
- Run1の保護対象物質評価：6%
- Run1の保護対象物質評価：6%
DB1を使用して微調整ジョブを開始します。このジョブは、複数のコンテンツ有害性タイプに対する自動RAIチェック中に失敗します。
コンテンツフィルタリングの設定が「高」の深刻度に設定されていることがわかった。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

2. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、次のアクションを実行するために 2 つのツールを使用します。
- Azure AI Search を使用して、非公開製品から回答を取得します。
ドキュメント索引。
- ウェブ検索ツールを使用して、公開されている情報を取得します。
インターネット。
特定の実行において、エージェントがインターネットからのみ情報を確定的に取得するようにする必要があります。
tool_choiceはどのような値に設定すべきですか？

A) 「必須」
B) {"type": "bing_grouding"}
C) {"type": "azure_ai-search"}
D) 「車」

3. ホットスポットに関する質問
Microsoft Foundry Agent Service を使用してカスタマーサポートエージェントを作成するための計画を提案する必要があります。エージェントは以下の要件を満たす必要があります。
・複数の会話間でユーザーの設定を保持する。
- ユーザーが直接アップロードすることで、文脈的な根拠を提供できるようにする
チャット中にドキュメントを閲覧する。
それぞれの要件に対して、どのFoundry機能を推奨すべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

4. 事前に構築された Azure 言語モデルを使用するアプリケーションがあります。
以下の要件を満たす要約を作成する必要があります。
・複数の文を含む文書を要約する
- 元の文の順序を保持します
- 正確に3つの文を返します
どの言語サービス機能を使用すべきですか？

A) 感情分析
B) 抽出型要約
C) キーワード抽出
D) 抽象的要約

5. Azure Storage アカウントに、大量の画像ファイルと PDF ドキュメントが保存されています。これらのドキュメントには表形式のデータが含まれています。
テーブルをデータベースにインポートできる構造化された形式に抽出する必要があります。開発作業を最小限に抑えるソリューションが必要です。どのような方法を用いるべきでしょうか？

A) Foundry Tools における Azure コンテンツの理解
B) Azure AI Video Indexer
C) Foundry Tools の Azure Vision
D) Foundry Tools の Azure Document Intelligence

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